下列有关gre的描述哪些是正确的

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GRE(Graduate Record Examination),是美国研究生入学考试,由美国教育考试服务中心ETS主办,适用于申请除法律、商科和医学专业外的各专业研究生院,截至2013年,超过90%的商学院同时也认可GRE成绩。2011年8月1日, ETS在全球范围对GRE考试进行改革,改革后的GRE考试称为新GRE。与老GRE考试相比,新GRE考试在题型、考试方式、计分、每年参加考试次数等方面都做了全面改革。

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小编在得知现在有很多同学因为轻视GRE考试中的数学部分而丢分,感到非常的“痛心疾首”。数学一直是中国考生的强项,如果我们把应该属于我们的分数丢掉,那是多么的不应该。今天,小编想通过北京新东方张巍老师的文章分享,帮助大家查漏补缺,同时让大家对GRE的数学部分引起重视。

众所周知,中国考生很容易在GRE数学部分(Quantitative Reasoning)取得高分甚至是满分,这主要归功于中国教育体系中数学教育的扎实基础。对绝大部分学生来说,GRE数学部分的考点几乎都是小学数学和初中数学中比较简单的知识点,只有极少部分的知识涉及到高中数学。但笔者却认为这是一把双刃剑,因为笔者在教学过程中经常会发现,很多数学基础比较优异的学生主观上认为GRE数学很简单,因而完全不去复习数学,但是其实某一些数学中的知识点,他们已经遗忘或者就不曾学过。下面,笔者就总结在教学中发现的学生最容易遗忘的两个知识点:描述统计学和正态分布。希望考生在看完这篇文章之后,能够查漏补缺,更加重视GRE数学,力求在考试中数学部分取得满分的成绩。

1. 描述统计学中描绘资料的数字方法 “Data can bedescribed numerically by various statistics, or statistical measures. Thesestatistical measures are often grouped in three categories: measures of centraltendency, measures of position, and measures of dispersion.”这句话是ETS官方指南对于描述统计学中描绘资料的数字方法考点的一个解释,我们看出主要考察三种类型的数据资料:第一种是关于集中趋势(central tendency),第二种是关于位置(position),第三种是关于散步(dispersion)。

集中趋势(central tendency)中,官方指南要求我们掌握三个要素:算术平均数(arithmetic mean或者通常表示为average或mean),中数(median),众数(mode)。

算术平均数(arithmetic mean)指一组数据的总和与数据个数之商,这个概念考生一般不会出问题,因为这毕竟是日常生活中经常使用的一个术语。需要指出的是,按照官方指南的要求,我们不需要掌握几何平局数和调和平均数这两个在国内数学体系中会涉及的概念。

关于中数(median)的定义,笔者引用官方指南上的原话:”To calculate the median of n numbers, first order the numbers fromleast to greatest. If n is odd, then the median is the middle number in theordered list of numbers. If n is even, then there are two middle numbers, andthe median is the average of these two numbers.”从这句话中笔者提炼出两个关键点:第一个是需要把所有的数字按照从小大到的顺序进行排列;第二个是关于确定中数,如果有奇数个数字,那么中数就是中间的那个数字,如果有偶数个数字,那么中数就是中间两个数字的算术平均数。例如,1,2,3,5,7这五个数字的中数是3,而1,2,3,5,6,8这六个数字的中数是4(3和5的平均数)。

关于众数(mode),官方指南的说法是“Themode of a list numbers is the number that occurs most frequently in the list.”也就是一组数据中出现频率最高的数字。需要指出的是,一组数据中可能存在不止一个众数,例如1,2,3,4,4,5,5,6,7这组数据中,4和5都是众数。

位置(position)这一概念,官方指南要求我们掌握的是四分位数(quartile)和百分位数(percentile)。

在官方指南的解析中,四分位数一共有三个(这里笔者把他们分别命名为第一四分位数、第二四分位数和第三四分位数),它们将一组数据分为四个相等的组,其中第二四分位数同时也是这组数据的中数,而第一四分位数和第三四分位数的求法,在统计学里面有许多规则,而GRE考试用的是最常见的规则。原文如下:“Because the number of data in a list may not be p>

百分位数的确定道理和四分位数类似,有99个percentilenumbers将所有数字分为相等的部分。在GRE分数呈现形式中,有一个常见的数据便是percentile,这个数据能大致反映考生成绩和其他人进行比较后的情况,例如某考生verb

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al部分的percentile为68%,这表明该考生的verbal成绩比68%的考生要高。

关于数据的散步,官方指南中首先要求我们掌握极差(range)的算法,然后是要求我们学会识别箱型图,最后是关于标准方差(standard deviation)的算法。

极差的定义比较简单:“The rangeof the numbers in a group of data is the difference between the greatest numberG in the data and the least number L in the data, that is G-L.”一句话说就是最大值减去最小值的差。